【AIの応用：気が利くAIを作れるか？】独自の視点で統計解析の限界に言及
こんにちはTTSの川本ですこの動画は AIの応用第2弾で日が聞くAIという話 をさせていただきますよろしくお願いし ます今回もチャットGPTを使ってみます まず日本の首相はと聞いてみ ますチャトGPT4は2023年4月まで の情報しか持っていないのですがその範囲 できちんと答えてきましたでは次に弊社 東京貿易テクノシステムの社長はと聞いて み ますさすがに答えられないです ねえちなみにこれ少しだけイチをしていて MyGPTでWebブラウジングをオフに した状態で使っていますえ実は標準の チャットgbt4に質問するとちゃんと社 社長の水原の名前を出してきますもう1で やってみます私の趣味が入ってきますが 日本でおすすめのサイクリングスポットを 聞いてみ ます色々と有名スポットを答えてきました 藤こことあずみ野には行ったことがあり ます確かにとてもいいところですえでは次 に私の勤務である厚木市のサイクリング スポットを聞いてみます [音楽] 思ったよりもちゃんと答えてきたんですが えタザ湖や箱根までこと50kmぐらい あるので初心者の方には難しいというか あまりお勧めできないです同じことが ガイドブックに書いてあるとあまり良く ないかなという風に感じますチャート GPTは世界中で使われているサービス です少し残念なんですが者とコンタクトを 取りたいとか厚に遊びに来たいという風に 思っていらっしゃる方は美容者の中のほの 一部でしかありません今はマイノリティ です今行った実験からAIはマイノリティ にとっては気が効かないということができ ますフリックスみたいな話だったんですが 今お話しした内容というのはAIやデータ 活用といった技術の潜在的な性質にになり ます少し陸っぽくなりますが統計学の基本 にガウス分布というものがあります世の中 の事象の奥は平均値の周りにばらついて 存在しているという原理です今ご覧 いただいているのはガウス分布に基づく 確率密度関数です縦軸は発生確率を横軸は 数値を表してい ます分かりやすくするために日本人男性の 身長体重をAに上げ ます少し古いデータで2016年の調査 結果なんですが私が属する男性30から 49歳の身長の平均値は 171.5cm標準偏差5.5ですこの値 を使って確率密度関数を作り直すとこの ようになり ます平均値である 周りでは発生確率が高いえつまり人数が 多いのに対して平均値から離れるほど人数 が少なくなるということが見て取れますで また先ほどのデータの右の方を見ると パーセンタイルという表記があり ますちょうど私の身長の168cmが 25%タイルなんですがえこれは私の身長 が全体の中で見ると下から25%の位置に あるという意味 です確率密度関数で見るとこの辺で全体の 4/4全体の1/4なので中の下みたいな 感じでま一並みかなっていうことが分かり ますちなみに私の場合体重や靴のサイズだ と5%タイルを下回ります5%タイルを 下回るあるいは95%タイルを上回ると いうのは人間工学でしばしばハズれ地とし て扱われますハズれ地というのは無視して も良い特殊例という意味です私の体格に 合う服や靴を作ったり売ったりすることは 科学的に見ても儲からないよという意味 です機械学習のような科学的手法は基本的 に統計額に従いますハズれ地にとって的な 世の中は行きづらいものですまた少し プライベートの話をしますえ私は自転車 競技をやっているんですが年々乗りたいと 思える自転車がなくなっていますご覧 いただいているのは少し古いでなんですが 人気人気自転車のデザインの比較ですこれ もよくよく言われることなんですが最近の 自転車は同じ色でロゴがなかったらどこの メーカーの製品か分かりませんそのぐらい 各社のデザインが似てしまってい ますこうしたコモディティ化が生まれるの はいわゆる職人食が薄れてデータを使って デザインをしている結果と言え ます生成愛がデザイン側を過になったら さらにコモディティ化するかもしれません 多くの方が魅力と感じる平均値のデザイン を気に入らないというのは私がまこだわり が強くてま言ってみればひねくれ者だから ですえただ今は太陽化の世の中ですので こだわりを持って生きていいはずですえ 実際弊社はお客様のこだわりで食べさせて いただいているようなものです日本の現場 で実務をされている方は皆さん モチベーションに溢れていらっしゃって こだわりが強いです俺はこうやるんだ私は こうやりたいんだというこだわりを皆さん 持っていらっしゃいますそうしたこだわり 大会社の釣り製品では満足できない こだわりに答えていくというのが弊社の ような中小企業の1つの生命線 です平均地のビジネスというのは大きな 資本で大きな顧客に対して展開するから こそ価値がありますビジネスの規模が 小さくなれば小さくなるほど統計解析の 価値は損なわれると言えます冒頭Web ブラウジングが聞いたチャットGPTなら ば弊社社長を水原と答えられるという話を しましたえ同じことで少し手間がかかり ますがGoGoogle検索で弊社の社名 を検索して会社情報のページに移動すれば 弊社の役員を知ることができますえこれは つまりニューラルネットワークよりも検索 の方がマイノリティにとっては気が効く 可能性があるということ ですこの性質を利用してチートGPTを カスタマイズカスタマイズする仕組みがマ GPT ですMyGPTは与えた情報を転移学習し て取り込むのではなくて検索をかける データベースとして使用するようですこれ によって日知な内容に対しても答えをして きますここから分かることは大量データに 強い機械学習と少量データにも強い検索を バランスよく使い分けることで マイノリティにとっても気の効く動きに なるということですただこれ気が効くAI を作るというテーマとは実は矛盾してい ますえまた切りがないということも言え ます全に向けて作られたAIでは物足り ないから日本人用のAIを作ろうそれでも また物足りなくなったから車内専用のAI を作ろう個人用を作ろう個人用も プライベート用と会社用を分けようという 風にいくらでも細分化したくなり ます若い方はたくさんのSNSやスマホ アプリを使いこなしてらっしゃいますがま それと同じような形で色々なAIから情報 を集めていくようなますますごちゃごちゃ した世の中になるんではないかという風に 予想をしていますサービスセンターに電話 をかけるとそれは自分の担当じゃないと 言われてた回しにされるのに似ています マイノリティハズれ地ひねくれもと色々な 言葉を今を使ったんですがこれらは全て 同じことで弱者を表します 原則としてAIは弱者に対しては優しく ないですし義が効かないもの です世の中には強い2極性を感じ ますマイノリティでもいいんだよという風 に言ってる一方で特に会社の中で仕事をし ている自身はどんどんデータ化していって AIの一部に飲み込まれていくような感覚 になり ます幸せの感じ方というのはま人それぞれ なんですけれども少なくともAIを喜ば せるために自身のこだわりを捨てるという ことはないと思い ます私が1つたどり着いたことですがどこ のメーカーの自転車に乗るかということは もはやあまり気にしなくなりましたそれ よりも信頼できるメカニックにメンテをし てもらって信頼できる仲間と安全に トレーニングをすることの方がずっと幸せ を感じられるから ですビジネスにて考えると気が効かない AIの代わりを任せてくださいというのが 私たちの生きる道なのかもしれないですね 弊社の水原は2年前に社長に就任した時 からうちはワンストップサービスで行くぞ ということを言っていますこれもその1つ の形と言えると思い ますこの動画では気が効くAIという考察 をしました次回はAIがクリエイターの職 を奪うかという考察をしようと思ってい ます今回は以上になりますご視聴 ありがとうございました
TTSでは，弊社の3D技術を更に拡張して産業界に貢献する為の先進技術開拓を行っています．
本動画は，その一つであるAIについての技術紹介です．
統計解析であるAI技術の限界について解説し，小規模ビジネスにおける活用指針を考えます．
▼プレゼンテーター▼
川本貴志 博士(工学)
デジタルソリューション領域
▼動画内で参照しているWebページ▼
厚生労働省の統計データ
https://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/dl/kenkou_eiyou_chousa_tokubetsushuukei_h28.pdf
▼関連製品▼
三次元測定機
https://www.tbts.co.jp/product/3d-measuring/
Leica BLK247(LiDAR)
https://www.tbts.co.jp/product/3d-monitoring/blk247/
メジャーバース
制作中です
REGALIS Fusion
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PolyWorks|Inspector
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PolyWorks|Modeler
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3D-Magic REGALIS
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